В чем разница между KISSmetrics и Google Analytics?

Один из наиболее часто задаваемых вопросов о KISSmetrics: в чем его отличие от Google Analytics. Действительно, и KISSmetrics, и Google Analytics являются инструментами веб-аналитики и проще всего предположить, что они являются аналогам. Тем не менее, есть существенные различия между двумя этими сервисами. Например, в методах и принципах отслеживания посетителей сайта, видах и форматах отчетов и способах эффективного использования этих инструментов. В этой статье мы подробно рассмотрим различия KISSmetrics и Google Universal Analytics (следующая версия Google Analytics, которая вскоре заменит его).

Как Google Analytics и KISSmetrics отслеживают посетителей сайта?

KISSmetrics изначально создавался для аналитики поведения реальных людей. В этом и есть его основная задача. В Google Analytics можно дополнительно настроить отслеживание пользователей (использование Customer ID), но этот функционал не является основным. Большинство специалистов используют KISSmetrics именно из-за возможностей отслеживать реальных людей. Большинство пользователей Google Analytics никогда не используют возможности передачи Customer ID.

Чтобы отслеживать реальных людей, а не просто браузерные сессии, необходимы 2 вещи:

1) Идентификация в системе веб-аналитики

Инструмент веб-аналитики должен иметь специальные методы идентификации посетителей сайта. Смысл идентификации в том, чтобы «запоминать» данные посетителя, когда он вводит их на сайте (например, номер телефона и/или email в форме регистрации). В дальнейшем эти пользовательские данные будут использоваться для «связки» различных браузерных сессий в единую карточку пользователя.

2) Функционал входа в личный кабинет (аккаунт) или указания личных данных на вашем сайте.

Пользователи должны иметь возможность войти в личный кабинет (аккаунт) на вашем сайте и/или ввести данные о себе (например, при оформлении заказа) на любом своем устройстве.

Методы идентификации пользователей в KISSmetrics и Google Analytics работают по-разному.

Давайте разберем на примерах принципы работы двух систем при идентификации пользователей.

1. Как учитываются данные о сессиях, которые предшествовали идентификации пользователя на сайте?

Когда человек посещает ваш сайт впервые, и KISSmetrics, и Google Analytics назначают анонимный идентификатор для этого человека.

Для Google Analytics визит и регистрация должна проходить в одной и той же сессии. Если человек посещает ваш сайт, уходит, а потом возвращается спустя 10 дней и регистрируется на сайте, то только последняя сессия будет привязана к ID этого пользователя. Данные из первой сессии теряются. Google Analytics объединяет пользовательские данные только тех сессий, когда пользователь был идентифицирован. Единственный путь для минимизации такой погрешности — найти способ, чтобы идентифицировать пользователей как можно чаще (идеально — при каждом визите на сайт).

При использовании KISSmetrics все данные из всех предыдущих сессий пользователя объединяются в единую карточку пользователя.

KISSmetrics customer ID assignment

2. Как учитываются данные о сессиях, которые произошли после идентификации пользователя?

Иннокентий зашел на ваш сайт, зарегистрировался, вышел из личного кабинета и закрыл браузер. Через неделю он возвращается на ваш сайт, но не регистрируется и не входит в личный кабинет.

Как учитываются данные о втором визите Иннокентия на сайт?

KISSmetrics данные о втором визите Иннокентия запишет в его карточку пользователя, потому что KISSmetrics «узнал» его по данным из куки-файлов.

С Google Analytics не все так просто. Вы должны отправлять данные о User ID каждый раз когда Google Analytics фиксирует заход на сайт. Все данные в этом сервисе строго должны быть привязаны к User ID. В случае Иннокентия Google Analytics будет считать, что во время второго визита на сайте был другой человек.

3. Как учитываются сессии одного человека на разных девайсах?
  1. Елизавета зарегистрировалась на сайте со своего компьютера.
  2. Через неделю она посетила сайт на iPad, но не логинилась.
  3. Позже в этот же день она посетила сайт снова с iPad, на этот раз залогинившись.

В Kissmetrics все данные с компьютера Елизаветы привязываются к её никнэйму, как только она регистрируется. Когда она заходит на сайт с iPad, Kissmetrics считает, что это новый пользователь, НО только до тех пор, пока она залогинится на iPad. После этого, все сессии с ее iPad привязываются к ее ID.

KISSmetrics user assignment

user assignment google analytics

Елизавета зарегистрировалась в свой первый визит, поэтому данные той сессии будут привязаны к новосозданному User ID. Поскольку второй визит был с нового устройства и она не вошла в свой аккаунт, данные будут потеряны. Но как только она зарегистрировалась на своем iPad, все последующие сессии с этого устройства будут привязаны к ее аккаунту.

Напомним, что Google Analytics объединяет данные только с тех сессий, когда пользователь зарегистрировался.

4. Что происходит, когда разные люди используют одно и то же устройство?

Элеонора ищет билеты на сегодняшний концерт. Она заходит на ваш сайт через компьютер отеля, не находит нужных ей билетов и выходит.

Станислав тоже ищет билеты, используя тот же компьютер в отеле, но ему везет больше, чем Элеоноре. Он находит то, что нужно, регистрируется на сайте и покупает.

Будет ли различаться восприятие этого события в Kissmetrics и Google Analytics?

В Kissmetrics данные Элеоноры привязываются к Станиславу, как только он регистрируется. И все предыдущие визиты на ваш сайт с этого компьютера привязываются к Станиславу. Технического способа исправить этот нюанс нет.

С другой стороны, Google Analytics в этом случае (но только в этом случае) будет сообщать правильную информацию. Элеонора не зарегистрировалась, и значит, ее данные исчезли. Станислав зарегистрировался в ту же сессию, когда зашел на сайт впервые, и все его данные будут учтены.

5. Что происходит, когда разные люди регистрируются на одном устройстве?

Вспомним предыдущий пример со Станиславом и Элеонорой, которые изпользовали один и тот же компьютер для визита на сайт.

Только на этот раз Элеонора зарегистрировалась во время своей сессии, посмотрела наличие билетов и вышла. Станислав воспользовался компьютером позже нее и тоже зарегистрировался.

Что во время этого процесса происходит в Kissmetrics?

Когда Элеонора заходит на сайт и логинится, данные привязываются к ней. Но когда заходит и регистрируется Станислав, Kissmetrics все еще считает, что на сайте Элеонора. Все, что сделает Станислав до регистрации, будет привязано к аккаунту Элеоноры. Как только Станислав зарегистрируется, все будущие действия будут связываться с ним.

Во избежание этого можно установить функцию “clearIdentity”. Тогда после того, как Элеонора выйдет со своего аккаунта, новому пользователю будет присвоен анонимный ID. И после регистрации Станислава, все действия, которые он совершил, будучи незарегистрированным, привяжутся к его аккаунту. Однако эта функция может сбрасывать данные только при логауте, но не при выходе с сайта.

Google Analytics обрабатывает такие ситуации правильно. Когда Элеонора заходит и регистрируется, все данные её сессии привязываются к её аккаунту. Когда заходит и регистрируется Станислав — к его.

Выводы об отслеживании пользователей

Любая система аналитики стоит перед одним из двух предположений:

  • Каждый визит с одного устройства совершается одним и тем же человеком.
  • Каждый визит воспринимается, как визит нового пользователя, пока он не идентифицирует себя.

Kissmetrics предполагает, что деятельность на одном устройстве может совершать только один и тот же человек. Если ваш пользователь заходит на сайт с компьютера, планшета и телефона, Kissmetrics распознает его только раз — когда этот пользователь зарегистрируется — и привяжет все данные с этого устройства к нему.

Google Analytics предполагает, что каждый раз на сайт заходит новый человек. Единственный способ это исправить, идентифицировать людей в течении каждой сессии, чтобы увидеть все, что человек сделал.

Область применения

Kissmetrics — не копия Google Analytics. Да, они оба инструменты анализа, но использование того или иного сервиса зависит от ситуации. Рассмотрим, в каких ситуациях наиболее целесообразно использовать каждый сервис.

Отслеживание пользователей и визитов

Если перед вами стоит задача отслеживать пользователей, используйте Google Analytics. Вы можете сделать это и в Kissmetrics, но не имеет смысла использовать Kissmetrics только для этого.

Отслеживание количества посещений, времени на странице и выходов

Для этих метрик нужно использовать Google Analytics, потому что Kissmetrics не имеет подходящего функционала.

Воронки

Вы можете настроить воронки в Google Analytics, но есть несколько недостатков:

  • Вы можете анализировать только те данные, которые поступят после настройки воронки. Увидеть все, что было до нее, возможности нет.
  • Отслеживание последовательных шагов пользователя возможно только если он проходит всю воронку в течении одной сессии. Если весь процес завершается за несколько сессий или пользователь пропускает один или несколько этапов, данные теряются.

Если вам нужно отследить количество регистраций или заказов (хотя в любом случае, отследить количество людей, которые помещают товар в корзину, вам не удастся), используйте Google Analytics. Но всю воронку привлечения клиентов построить вы не сможете.

В отличие от Google Analytics, воронки Kissmetrics могут также анализировать данные, полученные до их создания. Это значит, что вы можете настроить воронку регистраций и прогнать через неё данные за весь период вашей деятельности. И не страшно, если пользователь зашел на сайт сегодня, а прошел всю воронку через пол года. Kissmetrics сохраняет все данные.

Отслеживание конверсий

Если вам нужна более продвинутая аналитика, вы можете начать сразу с отслеживания конверсий. Конверсия означает процент пользователей, которые делают какое-то важное действие на сайте. Например, подписываются на и-мэйл рассылку, скачивают уставные документы вашей компании или размещают заказ.

С помощью Google Analytics вы вынуждены устанавливать определенные цели. Кроме того, возможность исследовать конверсии ограничена 90 днями. И по умолчанию процесс конверсии должен совершаться за один визит. Это полезно, если вы находитесь на стадии тестирования и хотите, чтобы конверсия совершалась сразу, как подписка на пробную версию продукта, к примеру. Но если вы хотите заглянуть глубже, все становится сложнее. Единственный способ избежать ненужніх сложностей — использовать многоканальные воронки. Но при этом вы должны будете использовать специфический отчет и быть очень осторожными с данными, которые анализируете.

В Kissmetrics для отслеживания конверсий вам нужно настроить отчет по воронке. Обычный отчет подает количество людей, которые зарегистрировались или разместили заказ. Вот так это выглядит для SaaS компании:

conversion funnel report

Здесь мы смотрим на пользователей, которые посетили сайт, воспользовались пробной версией, и которые позже заплатили за полную версию. Для e-commerce воронка продаж будет выглядеть так:

conversion funnel KISSmetrics

В этой воронке отслеживается количество посетителей сайта, тех, кто поместил продукт в корзину, и, затем, оплатил.

A/B тестирование

В Google Analytics можно настроить эксперименты с контентом, как A/B тестирование. Чтобы запустить тест, вы создаете два отдельных URL (например, www.example.com/control и www.example.com/variant1). Это довольно сложно, если вы тестируете домашнюю страницу, где есть сотни ссылок на один URL. С этим можно справиться, если в вашей команде есть разработчик. Сложнее будет, если вам приходится обходиться собственными силами.

Еще одним недостатком является то, что конверсия должна происходить за один визит. Если человек между определенными шагами покидает сайт, он не будет учтен.

В Kissmetrics существует A/B инструмент Optimizely, который можно использовать для тестирования. Все ваши данные будут привязаны к реальным людям. Вот как выглядит отчет:

ab test results KISSmetrics

Просматривать пользователей можно, нажав на число в колонке “People”. В колонке “Conversions” отображено количество людей, которые осуществили конверсию.

Когортные отчеты

Все пользователи могут быть разделены на группы — или “когорты” — в зависимости от их действий. Ярким примером этого может быть отслеживание . В когортном отчете вы будете отслеживать людей, которые логинятся на протяжении определенного времени (в основном, в день или в неделю), а потом смотреть, как часто эти люди снова заходят на сайт после указанного времени. Вот пример такого отчета в Kissmetrics:

cohort report KISSmetrics

Google Analytics тоже имеет инструмент когортного анализа. Он все еще на стадии тестирования, и его использование несколько ограничено. Особенно если сравнивать с более разработанными инструментами. Ниже показана верхняя половина отчета.

cohort-analysis-google-analytics-top-half

Вы можете изменять 4 опции на графике: тип когорты, ее размер, метрику и диапазон дат.

Тип когорты

Здесь вы выбираете непосредственно когорту. Например, группы людей в зависимости от того, когда они впервые зашли на ваш сайт.

Размер когорты

Здесь вы выбираете временные рамки для каждой когорты. Вы можете измерять количество людей в день неделю или месяц.

Метрика

Здесь вы выбираете, что будете измерять для каждой когорты. Вариантов существует великое множество.

Диапазон дат

В зависимости от размеров вашей когорты можно выбрать различные диапазоны дат. Например, если размер когорты выбран “в день”, диапазон дат будет состоять из вариантов 7, 14, 21 и 30 дней.

Все вышесказанное можно смешивать и сочетать, и выбранные критерии сразу же отразятся на графике. Здесь мы видим разбивку по дням:

Аналогичным есть макет когортного отчета в Kissmetrics. Каждая область данных отображается в ячейках, где чем темнее цвет, тем выше процент. Если у вас уже есть учетная запись в Google Analytics, вы можете войти (Аудитория>Когортный анализ) и проверить, отвечает ли этот сервис вашим потребностям. Если вы ищете что-то более продвинутое и с возможностью модификации (с поддержкой), Когортный отчет Kissmetrics — лучший выбор для вас.

Использование Google Analytics вместе с Kissmetrics

Google Analytics может предоставить полное понимание того, как посетители взаимодействуют с вашим сайтом. Почти каждый веб-сайт использует этот сервис, включая блог, на котором вы сейчас находитесь. Главная страница Kissmetrics.com тоже им пользуется.

Многие из наших клиентов используют Google Analytics наряду с Kissmetrics. Мы используем Google Analytics для получения данных сессий, просмотра вовлеченности пользователей (время, проведенное на странице и сайте) и проверки данных по ссылкам. Наш собственный продукт мы используем для веб-приложения, чтобы увидеть, как наши клиенты используют этот продукт, обнаружить каналы привлечения клиентов, отследить воронку продаж, провести A/B тесты и собрать данные, которые помогут нам принять лучшие решения.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Можно использовать следующие HTML-теги и атрибуты: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <strike> <strong>